Yapay zeka (AI), sadece moda bir kelime olmaktan öte, optik ayırma yönteminin yönünü değiştiriyor. Bühler’in çığır açan yeni makinesi SORTEX AI700, “senaryoyu alt üst etti” ve optik ayıklama makinesinin safsızlıkları algılama şeklini tamamen değiştirdi. Sonuç olarak, gıda işleme tesisleri için şimdiye kadarki en iyi kusur konsantrasyonu, daha yüksek kalite ve daha fazla kâr elde edildi.
İnşaat sektöründen sağlık sektörüne kadar her sektör yapay zekadan bahsediyor. Peki yapay zeka tarıma, özellikle gıda işleme sektörüne nasıl uygulanabilir ve gıda işleme tesisleri neden bu konuya dikkat etmelidir?
Melvyn Penna, optik ayırma konusunda bir iki şey biliyor. SORTEX’te 35. yılını kutlayan Penna, optik ayırıcıların gelişiminde önemli bir rol oynamıştır. Son zamanlarda, şimdiye kadarki en heyecan verici proje üzerinde çalıştığını belirtti. Aşağıda, AI ve gıda güvenliği ve kalitesi üzerindeki doğrudan etkisi konusuna odaklanan Melvyn ile yapılan röportaj yer almaktadır.
Optik ayırmada AI nedir?
Melvyn: AI, birçok düzeyde bilgisayar öğrenmesini kapsayan geniş bir terimdir. Optik ayırıcılar bağlamında, geçmişte makine öğrenmesi vardı; bu sistemde makine bir mühendis tarafından kurulur ve öğrenme algoritması ilk kurulumda yapılan ayarları iyileştirmeye çalışır. Bu, SORTEX SpectraVision serimizde görülen etkili bir AI türüdür.
Şu anda farklı bir tür AI, yani “derin öğrenme” olarak adlandırdığımız bir teknolojiyi uyguluyoruz. Burada makine, CNN (Convolutional Neural Networks) kullanarak algoritmayı ayırma kararları vermek üzere eğitiyor. Makine, her biri algoritmaya neyin kabul edilip neyin reddedileceği konusunda daha fazla bilgi veren milyonlarca etiketli görüntü ile eğitiliyor. İnsan beyni ve gözü gibi, ürünü değerlendirmek için mevcut tüm bilgileri, renkleri, şekilleri ve dokuları kullanıyor.
Bu, gıda işleyicilerine doğrudan nasıl fayda sağlıyor?
Melvyn: Yeni SORTEX modelimiz AI700’de uygulanan bu teknoloji ile, daha az sayıda iyi olmayan ürünü reddederek kusur giderme verimliliğinde artış sağladık. Bu, işleyicilerin aynı miktarda gelen üründen daha fazla iyi ürün elde etmeleri anlamına gelir, böylece işleyiciler pazara daha fazla ürün sunabilir, israfı azaltabilir ve daha fazla kar elde edebilir. Gerçek hayattan bir örnek vermek gerekirse, bir yıl boyunca %5-10 daha iyi red konsantrasyonu, kaybedilebilecek yüz binlerce dolarlık gelir anlamına gelebilir. Sayfa 2
Bu gelişmeyi tetikleyen herhangi bir gelecek trendi var mı?
Melvyn: Gelecek, gıda işleme sektöründe küresel zorluklar ve trendler getirecek ve bunlar ele alınmazsa hem işleyicilere hem de tüketicilere zarar verecektir. Bu trendler arasında hammadde maliyetlerinin artması, iklim değişikliği ve kusurların yaygınlaşması, giderek daha katı hale gelen pazar düzenlemeleri ve tüketicilerin standartlarının ve farkındalığının artması sayılabilir.
Şu anda bir diğer önemli trend ise alerjen tespiti. SORTEX AI700’ün ilk uygulaması yulaf olacak. Burada, yulafta arpa, buğday ve çavdarı doğru bir şekilde ayırt ederek kusur gidermede yeni seviyelere ulaştık. Yulaf glüten içermezken diğerleri alerjenik olduğu için bu çok önemli. Geleneksel ayıklayıcılar, düzenleme standartlarını karşılasa da, SORTEX AI700’ün yulafta sağladığı glüten giderme seviyesine ulaşamıyor.
Alerjenlerin yanı sıra AI700, verimi en üst düzeye çıkararak hammadde maliyetlerini azaltır, kusurların yaygınlığını gidermeye yardımcı olur, pazar düzenlemelerini aşar ve tüketicilerin güvenliğini sağlar.
